مقاله: مقایسه دقت پیش‌بینی رگرسیون لجستیک و درخت رده‌بندی ابتلا به سرطان پستان

مقایسه دقت پیش‌بینی رگرسیون لجستیک و درخت رده‌بندی در تعیین عوامل خطر و پیش‌بینی ابتلا به سرطان پستان

فرید زایری، سید حسین سید آقا *، هاله آقا مولایی، فرزانه برومند ، پروین یاوری

چکیده: 

مقدمه و اهداف: سرطان پستان یکی از رایج‌ترین بدخیمی‌های زنان است. هدف این مطالعه، مقایسه دو مدل رگرسیون لجستیک و درخت رده‌بندی در تعیین عوامل مؤثر و پیش‌بینی ابتلا به سرطان پستان است.

روش کار: داده‌های مورداستفاده برگرفته از یک مطالعه‌ مورد- شاهدی است که بر پایه اطلاعات بیمارستانی از 303 بیمار مبتلابه سرطان پستان به‌عنوان مورد و همین تعداد افراد غیرمبتلا به این سرطان به‌عنوان شاهد به‌دست‌آمده است. ابتدا 16 متغیر به‌عنوان عوامل خطر بالقوه در دو مدل درخت رده‌بندی و رگرسیون لجستیک وارد و نتایج حاصل با استفاده از سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد (ROC) و مقدار حساسیت و ویژگی مقایسه شدند.

نتایج: از 16 متغیر موردبررسی، پنج متغیر در مدل درخت رده‌بندی و پنج متغیر در مدل رگرسیون لجستیک معنی‌دار شدند.

نتیجه‌گیری: با توجه به معیارهای به‌دست‌آمده، مدل درخت رده‌بندی از توانایی بالاتری نسبت به رگرسیون لجستیک در تفکیک بیماران از افراد سالم برخوردار بود.

دانلود

مقایسه مدل رگرسیون لجستیک چند سطحی با رگرسیون لجستیک معمولی

مقاله علمی پژوهشی مقایسه مدل رگرسیون لجستیک چند سطحی با رگرسیون لجستیک معمولی در تعیین عوامل مرتبط با گواتر کودکان را از اینجا ببینید.