دانشجویان آمار زیستی

دانشجویان آمار زیستی

آمار؛تصویر دیروز، آیینه امروز،دورنمای فردا
دانشجویان آمار زیستی

دانشجویان آمار زیستی

آمار؛تصویر دیروز، آیینه امروز،دورنمای فردا

مقاله: الگوی شبکه عصبی مصنوعی در تحلیل بقای بیماران سرطان معده

مؤلفان: محمدرضا گوهری، پریسا مختاری، محمد حسین پورحسینقلی، اکبر بیگلریان

خلاصه مقاله:

سرطان معده در ایران در رتبه نخست شایع‌ترین سرطان برای مردان و رتبه سوم در زنان است. هدف از این مطالعه، تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان معده و در ادامه پیش‌بینی مرگ این بیماران با استفاده از الگوی شبکه عصبی است. در این مطالعه طولی گذشته­ نگر تعداد 242 بیمار که دارای تشخیص قطعی پاتولوژیک سرطان معده بودند بررسی شدند. داده ها توسط مرکز تحقیقات گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در بیمارستان طالقانی تهران جمع آوری گردید. توابع بقا و عوامل مؤثر بر بقا به کمک روش کاپلان ـ مایر و الگو مخاطرات متناسب کاکس برآورد شدند. برای تحلیل به روش شبکه عصبی ابتدا داده­ ها به تصادف به دو گروه آموزش و آزمایش تقسیم شدند و همگنی زمان‌های بقای آنها با آزمون رتبه لگاریتمی بررسی شد. برای انتخاب بهترین ساختار شبکه، با تغییر در مشخصه های شبکه الگوهای مختلف بررسی و با استفاده از سطح زیر منحنی ROC الگو مناسب انتخاب شد. برای تحلیل از نرم افزار SPSS نسخه 19 استفاده شد. در الگوی انتخاب شده، خطای پیش بینی برابر 37/7 درصد و سطح زیر منحنی راک برابر 0/732 به دست آمد. پیش­بینی صحیح برای سانسور شدن 71/4 درصد و پیش بینی صحیح مرگ بیماران نیز 50 درصد به دست آمد. شبکه ی عصبی رویکردی مناسب برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده است و پیش­ بینی­ های آن می تواند در دسته بندی این بیماران استفاده شود.

دانلود