مقاله: مدل های پارامتری و مدل کاکس در تحلیل عوامل موثر برتشخیص رتینوپاتی دیابت نوع 2

استفاده از مدل های پارامتری و مدل کاکس در تحلیل عوامل موثر برتشخیص رتینوپاتی بیماران مبتلا به دیابت نوع 2

محسن عسکری شاهی، فاطمه کشاورزی، محمد افخمی اردکانی،حسین فلاح زاده

چکیده

سابقه و هدف : یکی از عوارض مهم دیابت رتینوپاتی دیابتی است که یک نوع عارضه عروقی بسیار اختصاصی برای دیابت نوع یک و دو محسوب می شود.

مواد و روش ها: در این پژوهش آینده نگر تاریخی، 400 بیمار مبتلا به دیابت نوع 2 و فاقد رتینوپاتی وارد مطالعه گردیدند.

یافته ها: میانگین و میانه زمان تشخیص رتینوپاتی به ترتیب 46 و58 ماه بود.3 درصد بیماران در کم تر از یک سال و 16 درصد از بیماران در کم تر از دو سال رتینوپاتی برای آ نها تشخیص داده شد.

استنتاج: متغیرهای آنمی، مصرف آسپرین، مدت ابتلا به دیابت، استفاده از انسولین می تواند به عنوان عوامل خطر قوی در تشخیص رتینوپاتی مد نظر قرار گیرد.طبق ملاک آکائیکه، مدل کاکس بهترین برازش را در تعیین عوامل مؤثر بر تشخیص رتینوپاتی دارد.

دانلود

برآورد بقای بعد از عود بیماران مبتلا به سرطان معده

برآورد بقای بعد از عود بیماران مبتلا به سرطان معده و بررسی عوامل مرتبط با آن

نویسندگان: قدرت‌اله روشنایی ، انوشیروان کاظم‌نژاد ، صنمبر صدیقی

چکیده مقاله: 

 سابقه و هدف: سرطان معده یکی از شایع‌ترین سرطان‌ها در جهان است که علی‌رغم پیشرفت‌های صورت گرفته در زمینه درمان، میزان بقای آن‌ها پایین است. عوامل مختلفی ممکن است بر عود پس از درمان تاثیرگذار باشد. هدف این مطالعه بررسی بقا و تعیین عوامل مرتبط با این بیماران بود.

مواد و روش ها: مطالعه بر روی 93 بیمار مبتلا به سرطان معده که از تاریخ 1/1/1382 تا 29/12/1386 به انستیتوکانسر بیمارستان امام خمینی مراجعه کرده و پس از درمان دارای عود بودند انجام گرفت. طول عمر از زمان عود تا مرگ یا پایان مطالعه (1/7/88) بر حسب ماه محاسبه شد. اثر جنس، سن تشخیص، محل درگیری، نوع درمان، درجه تمایز یافتگی تومور، متاستاز، مرحله بیماری بر بقای این بیماران تعیین شد.

نتیجه گیری: با توجه به این‌که بیش از نیمی از عودها در سال اول بعد از درمان رخ می‌دهد لذا مراجعه ماهانه بیماران در تشخیص به موقع ضروری است.

دانلود

تحلیل بقا

تحلیل بقا

اشفته و دکتر بزرگ نیا

چکیده :

در بسیاری از تحقیقات پزشکی ، نتیجه مورد علاقه زمان وقوع یک واقعه است.برای مثال در بیماری سرطان واقعه مورد نظر، معمولا مرگ و یا رویداد مجدد بیماری است........

این مقاله را از اینجا دانلود نمایید.

تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده

تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از رگرسیون لگ نرمال

محمدامین پورحسینقلی ، دکتر ابراهیم حاجی زاده ، دکتر علیرضا ابدی، آزاده صفایی ، بیژن مقیمی دهکردی، دکتر محمدرضا زالی

چکیده

زمینه و هدف : سرطان معده یکی از سرطا ن های عمده در جهان است که همچنان بخش قابل توجه ی از آن در مراحل پیشرفته بیماری تشخیص داده میشود. این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقا ی بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از مدل رگرسیون لگنرمال انجام پذیرفت.

روش بررسی : در این مطالعه گذشته نگر به ٧٤٦ پرونده بیمار مبتلا به سرطان معده که از بهمن ١٣٨١ لغایت دیماه ١٣٨٥ در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تهران تحت درمان بودند؛ مراجعه شد و با تماس تلفنی اطلاعات مربوط به بقای بیماران جمع آوری گردید.

جنسیت، سن در زمان تشخیص بیماری، سابقه خانوادگی سرطان، اندازه تومور و وجود متاستاز به سایر اندامها به عنوان عوامل دموگرافیک و بالینی به مدل لگنرمال وارد شدند و از خطر نسبی برای تفسیر نتایج استفاده گردید

نتیجه گیری: : این مطالعه نشان داد که تشخیص سرطان معده در سنین پایینتر و مراحل ابتدایی توسعه آن ، منجر به افزایش قابل توجهی در میزان بقای بیماران و کاهش خطر نسبی مرگ میگردد.

مقاله اصلی را از اینجا دانلود نمایید.

ویرایش سوم کتاب تجزیه و تحلیل بقا

ویرایش سوم کتاب تجزیه و تحلیل بقا اثر کلین بام(Survival Analysis - Kleinbaum) را از اینجا دانلود نمایید