کتابخانه تخصصی رگرسیون

کتاب های مورد استفاده در رگرسیون را از اینجا دانلود نمایید. این مجموعه شامل کتابهای داده های چند متغیره پیوسته و گسسته نیز خواهد بود

Regression_Models,_Methods_and_Applications__2013

Logistic Regression-A Self Learning Text

Regression Methods in biostatistics

Categorical Data Analysis

 Models for discrete data  

تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده

تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از رگرسیون لگ نرمال

محمدامین پورحسینقلی ، دکتر ابراهیم حاجی زاده ، دکتر علیرضا ابدی، آزاده صفایی ، بیژن مقیمی دهکردی، دکتر محمدرضا زالی

چکیده

زمینه و هدف : سرطان معده یکی از سرطا ن های عمده در جهان است که همچنان بخش قابل توجه ی از آن در مراحل پیشرفته بیماری تشخیص داده میشود. این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقا ی بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از مدل رگرسیون لگنرمال انجام پذیرفت.

روش بررسی : در این مطالعه گذشته نگر به ٧٤٦ پرونده بیمار مبتلا به سرطان معده که از بهمن ١٣٨١ لغایت دیماه ١٣٨٥ در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تهران تحت درمان بودند؛ مراجعه شد و با تماس تلفنی اطلاعات مربوط به بقای بیماران جمع آوری گردید.

جنسیت، سن در زمان تشخیص بیماری، سابقه خانوادگی سرطان، اندازه تومور و وجود متاستاز به سایر اندامها به عنوان عوامل دموگرافیک و بالینی به مدل لگنرمال وارد شدند و از خطر نسبی برای تفسیر نتایج استفاده گردید

نتیجه گیری: : این مطالعه نشان داد که تشخیص سرطان معده در سنین پایینتر و مراحل ابتدایی توسعه آن ، منجر به افزایش قابل توجهی در میزان بقای بیماران و کاهش خطر نسبی مرگ میگردد.

مقاله اصلی را از اینجا دانلود نمایید.