بیانیه ی انجمن آمار آمریکا درباره ی معنی داری آماری و P-Value

بالاخره پس از سال­ها بحث و نقد پیرامون استفاده از معنی داری آماری و P-Values در تحقیقات، بیانه ­ی زیر دیروز در ژورنال The American Statistician به عنوان بیانه ­ی انجمن آمار آمریکا پیرامون این موضوع به چاپ رسید:

ASA Statement on Statistical Significance and P-values

این بیانیه  6 اصل زیر را مطرح می ­کند:

1.  P-Value می ­تواند چگونگی ناسازگاری داده ها را با یک مدل آماری مشخص، بیان کنند.  

2. P-Value، احتمال اینکه فرضیه ­ی مورد مطالعه صحیح است، یا احتمال اینکه داده ­ها تنها به وسیله ­ی شانس تصادفی تولید شده ­اند، را اندازه ­گیری نمی ­کند.

3.  نتیجه­ گیری های علمی و تصمیم ­های تجاری و سیاسی نباید تنها براساس این باشد که مقدار p-value از یک حد مشخص رد شده است.

4. استنباط صحیح، نیازمند گزارش کامل و شفافیت است.

5. P-Value، یا معنی ­داری آماری، اندازه ­ی اثر یا اهمیت نتیجه را اندازه ­گیری نمی ­کند.

6.  به خودی خود ، P-Value اندازه­­ ی خوبی از شواهد مربوط به مدل یا فرضیه را فراهم نمی ­کند.  

امیدوارم 6 اصل فوق بتواند در استفاده از این مفاهیم بهتر و بیشتر از قبل یاریمان کند. برای مطالعه­ ی بیشتر، مقاله­ ی اصلی به پیوست ارسال می­ شود.

با تشکر ازجناب آقای :محمد فیاض،دانشجوی PhD آمارزیستی،دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی

 دانلود