بالاخره پس از سالها بحث و نقد پیرامون استفاده از معنی داری آماری و P-Values در تحقیقات، بیانه ی زیر دیروز در ژورنال The American Statistician به عنوان بیانه ی انجمن آمار آمریکا پیرامون این موضوع به چاپ رسید:
ASA Statement on Statistical Significance and P-values
این بیانیه 6 اصل زیر را مطرح می کند:
1. P-Value می تواند چگونگی ناسازگاری داده ها را با یک مدل آماری مشخص، بیان کنند.
2. P-Value، احتمال اینکه فرضیه ی مورد مطالعه صحیح است، یا احتمال اینکه داده ها تنها به وسیله ی شانس تصادفی تولید شده اند، را اندازه گیری نمی کند.
3. نتیجه گیری های علمی و تصمیم های تجاری و سیاسی نباید تنها براساس این باشد که مقدار p-value از یک حد مشخص رد شده است.
4. استنباط صحیح، نیازمند گزارش کامل و شفافیت است.
5. P-Value، یا معنی داری آماری، اندازه ی اثر یا اهمیت نتیجه را اندازه گیری نمی کند.
6. به خودی خود ، P-Value اندازه ی خوبی از شواهد مربوط به مدل یا فرضیه را فراهم نمی کند.
امیدوارم 6 اصل فوق بتواند در استفاده از این مفاهیم بهتر و بیشتر از قبل یاریمان کند. برای مطالعه ی بیشتر، مقاله ی اصلی به پیوست ارسال می شود.
با تشکر ازجناب آقای :محمد فیاض،دانشجوی PhD آمارزیستی،دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی